Biostatistique & mathématiques pour PASS &  LAS

Biostatistique ?

La biostatistique est une science qui permet d'étudier les données biologiques afin de les rendre compréhensibles. Elle s'intéresse à leur traitement, leur analyse et leur présentation.

La biostatitique est utilisée en recherche clinique lors de la réalisation des protocoles, l'analyse des données collectées et l'interprétation des résultats. A titre d'exemple, ce sont les tests statistiques qui permettent de conclure si un tel médicament est bénéfique à l'issue d'un essai clinique. C'est pour ces raisons que cette matière est incluse dans le programme des parcours PASS.

Sommaire

Méthodologie des études épidémiologiques

L'épidémiologie est une spécialité médicale qui étudie la distribution, la fréquence, la répartition des états de santé dans les populations humaines. Les études épidémiologiques sont des enquêtes scientifiques qui visent à comprendre la distribution et les déterminants des maladies et des problèmes de santé dans les populations. Elles jouent un rôle essentiel dans la prévention, la gestion et l'évaluation des interventions de santé publique. Voici une méthodologie générale pour mener des études épidémiologiques :

• Formulation de la question de recherche : Définir clairement l'objectif de l'étude épidémiologique en posant une question de recherche spécifique. Par exemple, déterminer les facteurs de risque associés à une maladie particulière, évaluer l'efficacité d'une intervention ou estimer la prévalence d'une maladie dans une population donnée.
• Revue de la littérature : Faire une revue approfondie de la littérature scientifique existante sur le sujet pour connaître les recherches précédentes, les lacunes de connaissances et les méthodes utilisées par d'autres chercheurs.
• Définition de la population cible : Identifier la population d'étude, c'est-à-dire le groupe de personnes que l'on souhaite étudier. Il peut s'agir d'une population générale, d'un groupe d'individus atteints d'une maladie spécifique (cas) ou d'un groupe de personnes sans la maladie (témoins).
• Sélection des échantillons : Choisir un échantillon représentatif de la population cible si l'étude est une enquête transversale ou une étude cas-témoins. Pour les études prospectives, le recrutement peut être basé sur des critères d'inclusion spécifiques.
• Collecte de données : Concevoir des outils de collecte de données tels que des questionnaires, des entretiens ou des examens médicaux pour obtenir les informations nécessaires à l'étude.
• Analyse des données : Traiter et analyser les données recueillies à l'aide de techniques statistiques appropriées. Les méthodes statistiques varieront selon le type d'étude (études observationnelles ou expérimentales).
• Interprétation des résultats : Interpréter les résultats de l'analyse statistique pour répondre à la question de recherche initiale. Évaluer la signification clinique et épidémiologique des résultats.
• Conclusion et discussion : Résumer les principales conclusions de l'étude et discuter de leur pertinence et de leurs implications pour la santé publique. Mentionner également les limites de l'étude et les pistes pour de futures recherches.
• Rédaction et publication : Rédiger un rapport complet de l'étude, comprenant l'introduction, les méthodes, les résultats, les discussions et les références bibliographiques. Si l'étude est robuste et concluante, les chercheurs peuvent envisager de la soumettre pour publication dans des revues scientifiques. Réplication et revue par les pairs : L'une des caractéristiques essentielles de la recherche scientifique est la possibilité de reproduire les résultats. Les études épidémiologiques peuvent être revues par les pairs, critiquées et répliquées par d'autres chercheurs pour valider les résultats et renforcer la confiance dans les conclusions.

En suivant ces étapes méthodologiques, les chercheurs en épidémiologie peuvent obtenir des données fiables et significatives pour éclairer les politiques de santé et améliorer la santé des populations.

Probabilité

La probabilité est l'étude des variables aléatoires caractérisés par le hasard et l'incertitude. En biostatistique, la probabilité est un concept essentiel qui permet de quantifier l'incertitude associée à des événements aléatoires liés à la santé ou à la biologie. Elle est utilisée pour décrire et analyser les phénomènes aléatoires dans le domaine médical et biologique.

• Définition de la probabilité : La probabilité mesure la chance qu'un événement se produise, exprimée comme un nombre compris entre 0 et 1. Une probabilité de 0 signifie que l'événement est impossible, tandis qu'une probabilité de 1 signifie que l'événement est certain. Les probabilités entre 0 et 1 indiquent une chance plus ou moins grande que l'événement se réalise.
• Événements aléatoires : En biostatistique, les événements aléatoires peuvent être des résultats de tests médicaux, des occurrences de maladies dans une population, des taux de guérison après un traitement, etc. Ces événements sont incertains et peuvent varier d'une étude à l'autre ou d'une population à l'autre.
• Probabilité d'un événement simple : Pour un événement simple (par exemple, obtenir un résultat positif à un test de dépistage), la probabilité est calculée en divisant le nombre de cas favorables par le nombre total de cas possibles.
• Probabilité d'un événement composé : Pour les événements composés (par exemple, l'occurrence de deux maladies différentes chez un même individu), la probabilité est calculée en tenant compte des probabilités des événements simples qui le composent. Selon que les événements sont indépendants ou dépendants, la règle de multiplication ou la règle de l'addition des probabilités est utilisée.
• Lois de probabilité : En biostatistique, on utilise souvent des lois de probabilité pour modéliser certains phénomènes aléatoires. Par exemple, la loi binomiale est utilisée pour décrire le nombre de succès dans un nombre fixe d'essais indépendants, comme les réussites de traitement chez les patients, alors que la loi de Poisson peut être utilisée pour modéliser le nombre d'événements rares se produisant dans un intervalle de temps donné.
• Intervalle de confiance : En biostatistique, l'intervalle de confiance est une mesure de l'incertitude autour d'une estimation statistique, telle que la moyenne ou le taux de prévalence. Il fournit un intervalle dans lequel la vraie valeur de la population a une probabilité donnée (généralement 95 %) de se trouver. La probabilité en biostatistique permet de quantifier les incertitudes associées aux résultats d'études et de tirer des conclusions statistiquement significatives sur la santé et la biologie des populations. Elle est utilisée pour prendre des décisions éclairées en matière de santé publique, d'essais cliniques, de dépistage de maladies et d'autres domaines liés à la médecine et à la biologie.

Cohortes - cas témoins

Une étude cas-témoins est une étude statistique observationnelle rétrospective qui permet de mettre en évidence des facteurs responsables à l'apparition d'une maladie. Elle consiste à comparer des sujets atteints (cas) avec des sujets sains similaires afin de vérifier l’hypothèse d’un effet de l’exposition à un facteur de risque sur la survenue d’une maladie.

Echantillonnage

L'échantillonnage est la sélection d'un échantillon de manière aléatoire. Cette sélection est réalisée selon des paramètres d'une distribution théorique supposée.

Exercices et QCM corrigés

L'ouvrage est complété par des QCM rédigés et corrigés selon les normes universitaires.

Accès et téléchargement

Vous pouvez obtenir la version complète de cet ouvrage selon deux modalités :

1. En version numérique via notre plateforme web & application mobile (une démo gratuite y est proposée).
2. En version Ebook (PDF et e-pub) depuis notre boutique.